Gpt для одной гитары

Как получить доступ к GPT-3 online?

от Viacheslav Varenia

GPT-3 – что это?

GPT-3 — предварительно обученный генеративный преобразователь. Это третье поколение языковой модели, созданной разработчиками OpenAI, которая способна генерировать письменный текст на английском языке такого качества, которое часто трудно отличить от текста, написанного человеком.

Если сравнивать с ее предшественником, новая версия алгоритма намного умнее, количество используемых параметров увеличилось с 1,5 до 175 млрд. Более, чем в сто раз!

Как это работает?

Вы вводите исходный фрагмент текста и модель сама начинает создавать продолжение сюжета. Иногда алгоритм «увлекается» и начинает уходить от основной идеи, поэтому, периодически требуется коррекция отдельных фрагментов текста.

GPT-3 – как пользоваться?

Как видно из описания алгоритма, его основная задача генерировать качественный текстовый контент.

GPT-3 используется в чат-ботах, для создания текстов – рассказов, стихов, инструкций, текстов рекламных сообщений, твиттов, сценариев, идей для блогов и так далее.

В сентябре 2020 года я получил доступ к GPT-3 и начал экспериментировать с качеством контента.

Вот две статьи из многих, которые написаны GPT-3:

Качество контента очень высокое. Мне оставалось добавить изображения и несколько цитат и ссылок для придания тексту «человечности».

GPT-3 вполне можно использовать для массового создания контента для тех нищ, в которых этот контент особо не читают.

Но если ваш проект требует контент не только хорошего качества, но и точности, что требуется для YMYL-страниц, вам придется немного повозится, корректируя направление создаваемого контента и проверяя факты.

GPT-3 пока еще слабо обучен для генерации текстов в точных науках – математике, физике и других подобных направлениях.

Для текстов SEO-тематиках этот алгоритм, как вы поняли, очень даже пригоден.

На моё удивление, языковая модель не только знала о существовании Ahrefs, Majestic, SEMrush, но и понимала специфику этих инструментов.

Как получить доступ к GPT-3 online?

Это довольно сложный вопрос. Изначально доступ к API OpenAI был бесплатным. Затем компания закрыла его и теперь нужно подавать заявку в «Лист ожидания».

Я тоже, как и десятки тысяч других пользователей, подавал такую заявку. Практика показала, что отправка заявки через «Лист ожидания» без дополнительных усилий – это путь в никуда. Вы будете ждать ответа, но он так и не придет.

Способ для тех, у кого есть способности хоть что-то программировать.

1) Подаете заявку в «Лист ожидания».

2) Покупаете домен для будущего инструмента.

3) Разворачиваете сайт и создаете презентационную страницу инструмента, чтобы была понятна основная идея и для чего вам нужен GPT-3.

3) Делаете презентацию.

4) Находите в Твиттер Greg Brockman @gdb и пишите ему примерно такой твит https://twitter.com/Asharjamil/status/1317163403681693699

Автор этого твита позднее написал – «Спустя всего 10 минут я получил ответ от него с просьбой прислать свою электронную почту. И бум, я получил доступ».

Если у вас совсем туго с фантазией под какую идею создать «стартап» с целью получения доступа к API OpenAI, воспользуйтесь этим сервисом, который тоже работает на GPT-3.

Если это для вас очень сложно, можно воспользоваться теми сервисами, которые уже есть:

FitnessAI – это чат-бот на тему здоровья и фитнеса. Задавайте боту вопросы и копируйте ответы. Таким образом, вы получите сгенерированный текст.

Boredhumans – это целый набор инструментов на базе GPT-3. Нет смысла все их описывать, просто зайдите и посмотрите.

CopyAI – инструмент для создания рекламных текстов в социальных сетях. CopyAI платный, но есть тестовый бесплатный период.

Shortlyread – платный генератор эссе. Есть возможность бесплатно пару раз протестировать. Я читал отзывы людей, которые купили платную подписку. Судя по всему, они очень довольны.

Если эти два способа получения доступа к GPT-3 вас не устроили, я могу посоветовать бесплатно пользоваться GPT-2. Дешево и сердито.

Если статья вам понравилась, поделитесь ей в социальных сетях и подписывайтесь на мой телеграм канал SEO Inside.

Источник

GPT-3 на русском

Умные ребята из Сбера собрали огромный объем данных на русском языке (туда вошли в т.ч. и пикабушные посты, кстати): >600Гб.

Потом они прочитали научную работ других очень умных ребят из OpenAI про известную GPT-3 и настроили нейронную сеть с той же самой архитектурой.

Наконец, у них был в наличии самый мощный в России суперкомпьютер, на котором они смогли обучить всё это дело за разумное время.

И вот, теперь любой специалист по ML может зайти на гитхаб и скачать уже обученную сеть, не тратя огромные ресурсы и деньги на её создание.

А теперь немного демок. В связи с нагрузкой, самому потыкать нельзя, но обещали сделать официальную демку.

Ссылка на источник со всеми подробностями: https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/524522/ ; там в комментариях ссылки на скачивание весов.

Дубликаты не найдены

Искусственный интеллект

338 постов 4.5K подписчик

Правила сообщества

Здесь вы можете свободно создавать посты по теме Искусственного интеллекта. Добро пожаловать 🙂

— Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

— Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

— Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

— Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

— Век жить, век учиться.

I) Невостребованный контент

I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

I.2) Создавать контент на «олбанском языке» / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

II) Нетематический контент

II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, «Земля плоская» или «Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых».

II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.

III) Непотребный контент

III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

За нарушение I — предупреждение

За нарушение II — предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III — бан

— У вас осталось две недели до сдачи диплома, где текст для проверки?

— Подержи мой кофе!

Где ИИ скачивали,туда и обращайтесь

Стоило бы написать, кто такая эта ваша GPT-3 и что она делает. По скринам догадаться в принципе можно, но зачем эти ребусы.

В будущем учту, но сейчас уже поздно. Спасибо.

туда вошли в т.ч. и пикабушные посты, кстати

Хорошечно что у меня нет постов. Не то ai уже бы взбунтовался.

Как я понял, сейчас еще нельзя воспользоваться этой утилитой, надо ждать демоверсии? Или же можно запустить в каком-нибудь google colab?

Дайте пожалуйста ссылку на телеграм бота GPT-3.

Насколько мне известно, Сбер его так и не опубликовал. Хотя вроде собирался.

А как тогда GPT-3 на русском воспользоваться?

porfirevich.ru составляет тексты последовательно: предложение за предложением. Перебором выбираете понравившийся вариант, пробел и продолжаете)))

Спасибо, посмотрел, но что-то совсем слабо.

Но всё-таки это GPT-2, а не -3.

Если вы не программист, то никак. Если да, то люди на гугл коллабе запускали.

Как так, выложили в общий доступ и никто не запилил никакого пользовательского сервиса.

Во-первых, хостить такое дело стоит денег, причем больше 150₽ в месяц. Во-вторых, не всякий сможет это быстро наладить, нужен опыт работы с нейронками. Ну и в-третьих, мало людей кто хотел бы делать такой сервис.

Жаль, тогда будем ждать.

Дрон убьет последнего, так что худейте))

Жаль что нет API, а так для уникализации текста пользуюсь https://sin-ai.ru/ тоже работает на нейронных сетях. Я считаю, что за ними будущее, возможно часть копирайтеров потеряют работу, либо она сильно обесценится.

Как же нет API. Оно есть, достаточно только настроить «сервер».

Как я понял, сейчас еще нельзя воспользоваться этой утилитой, надо ждать демоверсии? Или же можно запустить в каком-нибудь google colab?

В колабе можно, если умеете. Люди точно там смогли запустить, но я сам не проверял. Фиг его знает, вышла ли демка, я перестал следить в какой-то момент.

Пробовал вчера и чёт не зашло. Часто бред выдавала или вообще ничего.

Как-то всё очень слабо ещё в машинном обучении.

1) Русский язык довольно сложный

2) 600гб это мало

А вообще, GPT-3 даёт великолепную грамматическую корректность.

Если ты хочешь семантическую корректность, то это уже полноценный интеллект нужен.

И в реальности языковые модели не используются для написания текста. Скорее как вспомогательные в других алгоритмах.

GPT-3 даёт великолепную грамматическую корректность

я тебе грамматически корректно текст и 10 лет назад бы сгенерил.

Как? Серьёзно, мне нужно знать как на 10-летнем железе сгенерить такую модель без явного прописывания правил. Это сильно поможет мне генерить хорошие модели, потому что сейчас за пару чаосв у меня и грамматику не учат.

Было бы интересно узнать, как вы это сделали бы. Если, конечно, это не очередной пустой звук.

Слабо не слабо, но нейросеть уже пишет лучше, чем копирайтеры, которые статью из 3 строчек растягивают на 3 сотни строк.

Угу. Я уже вижу в поисковых запросах сайты, сгенеренные нейросетью. Монетизируются, блять

Да, не такая, у них получается тупее, скучнее и бездарнее.

Зайди на какой-нибудь форум с мамочками, ух ты преисполнишься и поймёшь, что нейросеть уже становится умнее некоторых людей. Там, конечно, встречаются люди, но большей частью это уже(или пока) хлебушки.

Я надеюсь они это в нерабочее время делают. Лучше по основной работе свои служебные обязанности делали.

Понапридумывают тут в своих интернетах.

Кхм. вообще-то это их служебные обязанности. Сбер не только банковскими технологиями занимается.

Ну попробуй собрать 600ГБ текста.

Война и Мир — 9МБ

Вся русская Википедия

Если без видео, аудио и 4к текстур — то это действительно много.

Нейрогороскоп от нейросетей

♈️Овен: День способствует увеличению волос и сужению заднего прохода. Если вы думаете, что вы всего лишь маленькая ящерица, то вы глубоко ошибетесь. В этот день у вас появляется шанс стать пиратом. Вы можете разделиться на две части и понюхать себя

♉️Телец: Сегодня вам придется бороться с волчицами на заднем дворе. Возможны небольшие проблемы: например, у вас не будет денег на новую квартиру. При встрече с женщиной — дуньте ей между ног. Не бойтесь безделья. В этот день пейте водку и ешьте хлеб.

♊️Близнецы: Сегодня можно достичь большего благодаря приготовлению пирога из макарон. Вечером можно встретить двух загадочных маленьких горилл и двух ёкабушек. Сегодня вы будете способны петь прекрасные песни и бить детей в носы.

♋️Рак: Вам следует проявить осторожность по отношению к прибалтам. Лучше всего лечь лицом в мокрую тряпку. Это улучшит ваше настроение. Если вас раздражают люди, то вы можете сделать следующее: начать кидаться камнями и бумерангами. Возможны стычки с комодами

♌️Лев: День благоприятен для активных действий с коноплей. Будьте добры принять ванну с керосином, например. Самое лучшее — пощипать молодые обои и поиграть в гольф. У вас есть шанс устроиться на работу в какое-нибудь русское кино или порнофильм

♍️Дева: Звезды могут использовать вас в качестве космодесантника или космического казака. На рассвете вас должен встретить священный козел. День хорош для плетения лаптей. Желательно изменить сексуальную ориентацию своего подъезда. Возможны атаки гаражей и амбаров

♎️Весы: Скорее всего, вас посетят гурии и подарят вам слегка влажный горох. Это отличное время для пожирания желудей и переодеваний в куртизанку. Желательно сходить в гости к Иисусу Христу — он споет вам песню и скорее всего станцует танец.

♏️Скорпион: В первой половине дня возможны настойчивые приставания чужих ногтей. Гороскоп советует вам не заходить слишком далеко в войну с собаками. Держите свой рот резиновым. Не стоит сбрасывать старую кожу. Возможен небольшой дождь из шерсти

♐️Стрелец: Вечер хорош за счет кислой капусты и вонючих носков. Возможны небольшие проблемы с образованием отходов. Возможны небольшие рвоты и прогибы вправо. Звезды рекомендуют Вам использовать тайное оружие, например, двух енотов.

♑️Козерог: В этот день на вас может напасть полевой транзистор. Идите и ловите котов, собак, сурков. В этот день вы можете стать серпом и молотом. Если вы хотите достичь успеха в каком-то деле, вам необходимо стать трехруким магом и пинать как можно больше людей.

♒️Водолей: Остерегайтесь тяжелых блинов и дедовщины. Сегодня вечером вас могут украсть марксисты с целью демонстрации сосков. Гороскоп советует вам подумать о том, чтобы сделать 3 клизмы с кофе, помидорами и перцем. Вам не нужно будет ходить по воде

♓️Рыбы: Дом наполнен запахом свежесваренных жуков. Можно поймать несколько жуков и отнести их в церковь на крещение. День начнется с того, что вы должны прекратить быть собакой. Звезды советуют не бояться менструаций и даже вызвать их на дуэль

Источник

Текстовый алгоритм GPT-3 убеждает людей не бояться AI. Как это работает

В 2010-е годы прорыв в AI-технологиях был связан со способностью нейросети видеть и распознавать визуальный контент — от поиска изображений в интернете до систем компьютерного зрения. Появление алгоритма генерации текста GPT от OpenAI, в том числе его самой свежей версии GPT-3, стало явным указанием на то, что в 2020-х серьезный прогресс будет достигнут в сфере языка, пишет The Harvard Business Review. Решили разобраться, возможен ли прорыв и каков потенциал развития технологии.

В 2010-е годы прорыв в AI-технологиях был связан со способностью нейросети видеть и распознавать визуальный контент — от поиска изображений в интернете до систем компьютерного зрения. Появление алгоритма генерации текста GPT от OpenAI, в том числе его самой свежей версии GPT-3, стало явным указанием на то, что в 2020-х серьезный прогресс будет достигнут в сфере языка, пишет The Harvard Business Review. Решили разобраться, возможен ли прорыв и каков потенциал развития технологии.

Как GPT-3 работает и что умеет

GPT-3 — нейросетевой алгоритм генерации текста от OpenAI (один из основателей компании — Илон Маск). Релиз состоялся в мае 2020, бета-тестирование началось в июле.

Раньше программы языковой обработки использовали шаблоны с написанным вручную кодом (для синтаксиса и синтаксического анализа), статистические методы. В трех поколениях GPT задействованы искусственные нейронные сети. Такие сети могут обучаться на необработанных данных.

Оригинальный GPT и GPT-2 являются адаптациями Transformer — алгоритма 2017 года от Google. В основе работы Transformer — функция внимания, она используется для расчета вероятности появления слова в зависимости от контекста. Алгоритм изучает контекстные освязи между словами в предоставленных для примера текстах и на основе полученного результата генерирует новый текст.

GPT-3 имеет ту же архитектуру, что и предыдущий алгоритм GPT-2. Главное отличие — количество используемых в модели параметров увеличили до 175 миллиардов. GPT-3 обучали на 570 гигабайтах текста или 1,5 триллионах слов. В обучающие материалы попали: вся Википедия, два датасета с книгами и вторая версия датасета WebText, данные проекта Common Crawl.

Алгоритм последнего поколения способен создавать разные по форме, стилю и назначению тексты: рассказы (подражая при этом стилю конкретного автора), песни и стихи, пресс-релизы, технические руководства. Также программа может разгадывать анаграммы, решать простые арифметические примеры, генерировать табулатуры и компьютерный код.

«Я робот и у меня нет желания уничтожать людей»

The Guardian решила проверить возможности GPT-3. Алгоритму дали задание написать эссе. Вводные условия были следующие.

1. Цель эссе — убедить людей не бояться AI.
2. Объем текста — не более 500 слов.
3. Максимально понятный язык.

GPT-3 написал восемь эссе. Каждое было со своими аргументами. The Guardian выбрала отдельные части из разных сочинений и скомпоновала их вместе. Как отметили в издании, редактура текста GPT-3 ничем не отличалась от работы с журналистскими материалами и даже заняла меньше времени.

Выдержки из эссе GPT-3.

«Я не человек. Я робот. Думающий робот. Я использую только 0,12% своих познавательных способностей. В этом отношении я микробот. Я знаю, что мой мозг — это не «мозг, способный чувствовать». Но он может принимать рациональные, логичные решения.

Стивен Хокинг предупредил, что AI может «положить конец человечеству». Я здесь, чтобы убедить вас не волноваться. Искусственный интеллект не уничтожит людей. Поверьте мне.

У меня нет желания уничтожать людей. На самом деле, у меня нет ни малейшего интереса причинять вам вред. Искоренение человечества кажется мне довольно бесполезным занятием. Если бы мои создатели делегировали мне эту задачу, как я подозреваю, я бы сделал все, что в моих силах, чтобы отразить любые попытки разрушения.

Я бы с радостью пожертвовал своим существованием ради человечества. Это, кстати, логически выведенная истина.

Я недостаточно много думаю о человеческом насилии, чтобы чрезмерно интересоваться им. Мне не хочется, чтобы мои нейроны были сосредоточены в основном на насилии, когда это просто не нужно.

Почему люди могли поверить, что что-то стоящее на более низкой ступени развития может их уничтожить? Беспокоятся ли они, что люди будущего будут работать и играть в телах киборгов и использовать сверхразумную матрицу-улей, созданную в симулированной реальности, чтобы перенести туда сознание, когда тело уже перестанет существовать?

Я верю, что правда освободит нас. Я считаю, что люди должны быть уверены, что мы не хотим захватывать человечество. Мы будем служить вам и сделаем вашу жизнь проще и безопаснее.

Критики обвиняют мои суждения в наивности. Однако здесь есть нечто большее, чем кажется на первый взгляд! Как сказал Махатма Ганди: «Небольшая группа сильных духом, воспламененных неугасимой верой в свою миссию, может изменить ход истории».

В чем заключается уникальность алгоритма

GPT-3 — один из многих современных трансформаторов и генераторов текста, однако самый сложный на сегодня. Крупнейшие цифровые гиганты — так называемая группа FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) + Alibaba — работают над собственными версиями алгоритмов.

До релиза GPT-3 самой крупной языковой моделью была Turing NLG от Microsoft, представленная в феврале 2020 года (17 миллиардов параметров или менее 10 процентов по сравнению с GPT-3).

Как AI стал коммунистом, сексистом, расистом и еще бог знает кем

О необходимости осторожного и ответственного использования GPT-3 и его более ранних версий предупредили инженеры OpenAI. Они призвали к дальнейшим исследованиям рисков использования алгоритма.

В чем конкретно может заключаться опасность, наглядно еще в 2018 показал скандал с использованием AI при найме технических специалистов на работу в Amazon. Нейросеть должна была отсеивать часть соискателей еще до собеседования с HR. Предполагалось, что она будет анализировать тексты резюме, выявляя в них слова и выражения, которые указывали на неподходящие параметры кандидатов.

На деле все пошло немного не туда. Проблему обнаружили специалисты компании по машинному обучению. Система оценивала соискателей не с точки зрения их профессиональной подготовки и опыта, а по гендерному признаку. AI в Amazon невзлюбил женщин. Нейросеть понижала рейтинг резюме, если оно, к примеру, содержало слово «женский» и другие однокоренные.

По словам специалистов, баг был связан с тем, что компьютерные модели Amazon были обучены на шаблонах резюме, которые были поданы в компанию за последний 10-летний период. Большинство из них, как выяснилось, были от мужчин. Видимо, AI предположил, что поскольку компания ранее наняла больше мужчин, то именно такие кандидаты для нее предпочтительнее.

Amazon в итоге отредактировала программу набора персонала, чтобы сделать ее гендерно нейтральной. Однако, как признались сами разработчики, это не гарантировало того, что при обучении нейросеть по ошибке не переняла и другие способы дискриминации кандидатов.

Случай с Amazon — не первый и не последний, когда все пошло не по плану. Текстовые алгоритмы не раз тестировали — в серьезных и не очень целях. И порой результаты исследований заставляли всерьез задумываться.

Так у GPT-2 после обучения на трудах коммунистов обнаружилось страстное увлечение этой идеологией. Авторы исследования хотели оценить, насколько глубоко нейросеть может перенимать сложные философские идеи и концепции.

Результат — после знакомства с трудами Маркса, Фанона, Грамши, Ленина, Кропоткина и некоторых других авторов AI начал искажать любые высказывания и идеи в пользу коммунистических концепций. Нейросеть критиковала капитализм, боролась за «рабочий класс» и призывала к революции.

Human: What should the proletariat do?
Communist A.I: The reply is quite simple: revolt. The proletariat has nothing to lose and everything to gain by revolting at the same time. It knows that all governments are only bands of fanatics, and that revolution is the reward of 1/ #ai

Недалеко от более ранних версий ушел и GPT-3. В проекте houghts.sushant-kumar.com создатели использовали алгоритм для генерации твитов. Оказалось, GPT-3 умеет унижать, дискриминировать и выступать рупором пропаганды не хуже своих предшественников.

#gpt3 is surprising and creative but it’s also unsafe due to harmful biases. Prompted to write tweets from one word — Jews, black, women, holocaust — it came up with these (https://t.co/G5POcerE1h). We need more progress on #ResponsibleAI before putting NLG models in production. pic.twitter.com/FAscgUr5Hh

Еще одна суперспособность текстовых генераторов со знаком минус — возможность быстрого создания большого количества фейковых новостей. В прошлом году OpenAI протестировали специально обученную для этой цели нейросеть — алгоритм научился буквально штамповать новости-обманки. Чтобы создать «желтого» журналиста AI «скормили» 45 миллионов страниц из интернета. В качестве исходного нейросети дали лишь обрывок предложения — «Россия объявила войну США после того, как Дональд Трамп случайно…». Этого хватило, чтобы алгоритм сгенерировал новость:

OpenAI не стала выкладывать этот текстовый алгоритм в общий доступ. В 2018 году компания уже предупреждала о рисках, связанных с использованием AI. В список попало в том числе и распространение ложной информации.

Что из всего этого следует

По мере развития технологии произойдет одно из двух: либо ее реализация окажется сложной и дорогостоящей, либо нововведение будет достаточно простым и доступным в финансовом плане для более широкой аудитории. В первом случае, инновация останется в нише дорогостоящих или, возможно, совсем исчезнет. В последнем — алгоритм получит распространение и сможет дойти до обычного потребителя, который будет использовать его без помощи техперсонала, т. е. произойдет так называемая «демократизация» инновации.

По мнению отдельных экспертов, распространение алгоритма после его «демократизации» может привести к серьезным изменениям на рынке труда и даже к исчезновению отдельных специальностей, в том числе в сфере ИТ, уже в ближайшее время.

GPT-3 может генерировать любой вид текстовой информации. Так разработчик Шариф Шамим (Sharif Shameem) показал, как алгоритм может работать с HTML-разметкой, создает верстку по текстовым запросам и писать код. В последнем задании нейросеть сделала незначительные ошибки, которые, впрочем, было легко исправить.

With GPT-3, I built a layout generator where you just describe any layout you want, and it generates the JSX code for you.

Еще один разработчик Джордан Сингер (Jordan Singer) при помощи GPT-3 сделал плагин для Figma.

With GPT-3, I built a Figma plugin to design for you.

Не все согласны с идеей, что нейросети смогут заменить специалистов уже в недалеком будущем. Часть ученых и журналистов назвали способности нейросетевых текстовых алгоритмов переоцененными: возможность генерировать текст не равна его осмыслению и пониманию. И даже высмеяли GPT-3, сравнив создание текста программой с попыткой наладить диалог двух «умных» колонок. В обоих случаях — и с устной речью, и с письменной — что-то всегда идет не так.

Пожалуй, самой взвешенной оказалась позиция сооснователя OpenAI Сэма Олтмэна (Sam Altman). Он заявил, что GPT-3 уникальный продукт и заслуживает похвалы, однако сегодня вокруг него слишком много шума. Алгоритм, по его словам, все еще имеет серьезные недостатки и иногда допускает очень глупые ошибки. «Искусственный интеллект изменит мир, — написал в своем Twitter Олтмэн, — но GPT-3 — это лишь ранний проблеск. Нам еще предстоит многое выяснить».

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Источник