Найти мелодию по фрагменту нот

4 сервиса которые распознают музыку онлайн с компьютера

Когда дело доходит до распознавания мелодии, нет ничего лучше сервисов и программ для идентификации музыки. Они бесплатны, ими легко пользоваться, а также не требуют регистрации. Все эти программы могут опознать отрывок песни и выбрать нужную. Вот топ 4 самых популярных сервиса.

Мidomi

Midomi – ищет песню на любом языке мира. За 10 секунд с помощью своих алгоритмов сервис разгадает мелодию, даже если вы ее намычите, насвистите, проиграете на компьютере или она будет звучать по радио.

Для работы с Midomiвам нужен выход в интернет и микрофон. Число попыток неограниченно.

· Разрешить программе использовать ваш микрофон;

· Воспроизвести мелодию голосом, свистом или сонорным вокалом (с закрытым ртом);

· Кликнуть по кнопке еще раз.

Либо вы воспроизводите на вашем компьютере песню или мелодию, название которой и исполнителя вы хотите найти. Переходите на сайт Midomiи нажимаете на кнопку «микрофон», разрешаете его использование и ждете несколько секунд.Сервис покажет название песни, альбома и имя исполнителя.

AudioTag

AudioTag – бесплатный сервис распознавания музыки. Он позволяет опознать любой неизвестный фрагмент песни. Использовать его предельно просто: загружаем песню или ее фрагмент (достаточно даже 10 секунд музыки в любом формате) на сервис по адресу https://audiotag.info

Далее, позволяем роботу анализировать его и через несколько секунд получаем имя исполнителя и название альбома и песни. Фрагмент может быть любого формата и качества – достаточно лишь того, чтобы он был слышен. Это может быть скачанная из интернета дорожка, а может быть запись, сделанная старым диктофоном с низким качеством звука. AudioTagтакже может напрямую прослушивать мелодии с Youtubeи подобных сервисов с видео и распознавать песни и мелодии с них.

Audiggle

Audiggleспособен одним щелчком мыши выдать вам имя исполнителя песни и название песни, которую вы в данный момент слушаете. Музыка не должна быть записана с высоким качеством звука. Она даже не должна присутствовать на вашем ПК. Песня может проигрываться с телевизора или даже радио.

Audiggleулавливает фрагмент мелодии, проигрываемой на ПК, после чего за доли секунды сравнивает его с похожими звуками и так находит нужную вам песню.

Источниками также могут быть DVDплеер или телевизор, что порадует многих, позволив найти музыку из заставок. Хотя в Audiggleлучше грузить качественные записи, он может опознать даже то, что было записано в шумной комнате на радио!

Сама программа малогабаритная, занимает мало памяти на компьютере и справляется со всеми возложенными на нее обязанностями.

Shazam

Ну и напоследок упомянем о самом популярном сервисе Shazam. На данный момент он доступен на платформе Mac, и телефонах iPhone и Android. На Windows можно установить программу с помощью эмуляторов.

С сервисом можно использовать как встроенный микрофон ноутбука, так и любой другой, подключенный к ПК. Именно поэтому Shazam можно использовать, чтобы опознать песню, проигрываемую на радио или ТВ. Пользователи Shazam опознали с его помощью уже 30 миллиардов песен.

В Shazam загружают песню или ее фрагмент, программа анализирует спектрограмму и находит по ней песню. Shazam славится тем, что выполняет это крайне быстро. Вы получаете название песни, автора и альбома и ссылки на видео в YouTube.

Сервис запоминает все песни, которые вы искали. Базируясь с истории поисков, Shazam будет предлагать вам рекомендованные песни, которые вы желали бы послушать.

Понравилась статья, ставь лайк и подпишись. Если хотите сохранить статью — поделитесь ей в любой из социальных сетей.

Источник

Как распознать музыку онлайн: 3 лучших сервиса

Если вы не можете найти название песни, а она не выходит из головы, вам помогут онлайн-сервисы для распознаванию музыки. И впрямь, нет ничего более мучительного, чем привязавшаяся и неизвестная при этом мелодия.

Самая простая технология, по которой работают онлайн-сервисы распознавания музыки — это поиск в базах данных на основе соответствующих алгоритмов. Ноты можно искать в формате MIDI. Есть и еще одна возможность поиска — воспользоваться помощью других любителей музыки в форумах и сообществах. Мы представим в этой статье лучшие онлай-службы распознавания музыки, помогающие найти нужную песню.

1 Распознавание музыки: «Напойте!»

Midomi по праву называет себя «непревзойденным музыкальным поиском». Сервис по распознаванию и идентификации напетых пользователями рок- и поп-песен очень прост в использовании и функционирует на удивление хорошо. Принцип его работы базируется на механизме Music Information Retrieval и называется Blind Melody Recognition. Порядок действий таков:

Нажмите на «Click and Sing or Hum» (Кликните и спойте или напойте). Разрешите Flash-плееру доступ к микрофону и веб-камере.
Напойте отрывок из мелодии или песни, которую хотите найти. Мелодия должна звучать от 10 до 30 секунд.

На странице результатов поиска вам будут представлены песни, которые больше всего подходят под ваш запрос. Если ваш микрофон шумит или он слишком тихий, это можно исправить. Очень симпатичная функция: если запись другого пользователя помогла распознать вашу песню, вы услышите его пение и увидите его профиль.

У Midomi, похоже, огромная музыкальная база данных. В нашем тестировании сервис легко распознал песни от Nirvana до Morcheeba и немецкого исполнителя Вольфганга Петри. Тем не менее, Midomi знает лишь те песни, которые находились на вершинах чартов за последние 50 лет. Менее известную популярную музыку, а также электронику Midomi часто не может распознать.

Обратите внимание: если вы будете петь не один, а с друзьями сразу на несколько голосов, это перегрузит алгоритм Melody Recognition.

2 Musipedia: Классический сервис по распознаванию музыки

Значительно больше возможностей распознавания музыки предлагает Musipedia — особенно если вы ищите классическую музыку, то у вас есть хорошие шансы найти ее именно здесь.

Вариантов масса. Например, если вы играете на синтезаторе или фортепиано, можно наиграть части произведений с помощью MIDI-клавиатуры. Кроме того, вы можете наиграть монофоническую мелодию на флеш-клавиатуре.

Если вам больше нравится, как «выглядит» мелодия в формате Piano Roll, знакомому по Cubase и другими DAW-программам, задайте мелодию в таком виде. Щелкните мышью в поле клавиатуры и немного ею подвигайте, чтобы создать ноту. Затем ноты можно перемещать.

Как и в работе с Midomi, Musipedia позволяет спеть или напеть мелодию, которую вы ищите, в микрофон.

На удивление хорошо работает распознавание музыки на основе мелодического контура. Если вы правильно введете отрывок из десяти или более звуков, то убедитесь, что Musipedia, действительно, способна распознать много композиций.

Форум Musipedia, к сожалению, немного хаотичен. Тем не менее, здесь вы можете описать песню, которую ищете, добавить ссылки на видео в Youtube или загрузить фрагменты мелодии.

Самый большой недостаток распознавания музыки в Musipedia — это относительно небольшая база данных: около 11 400 классических мелодий и 2 400 поп-треков, так что поиск часто оказывается безрезультатным.

3 WatZatSong?: Сообщество распознавания музыки

Наиболее очевидный способ узнать, что за мелодию вы не можете вспомнить — напеть ее кому-то. Сообщество WatZatSong? особенно в случае малоизвестных треков —просто последняя надежда ищущего. Правда, общение тут в основном происходит на английском языке.

Во-первых, надо зарегистрироваться. Чтобы сделать это, нажмите «Sign Up» справа. Теперь с помощью функции «Post a Sample» вы можете пропеть, напеть или проговорить искомую песню на вашу веб-камеру. Кроме того, фрагмент можно загрузить в формате MP3.

При этом вы можете описать словами саму музыку, язык, стиль, или место, где вы услышали песню. Особенно полезная функция: вы можете ввести жанр, если хотя бы приблизительно можете его идентифицировать. Например, если вы поставите в ваших поисках тег Country, есть вероятность, что фанаты этого стиля вам помогут.

К сожалению, сообщество распознавания музыки по-прежнему относительно небольшое. Если в будущем у него станет больше пользователей и они будут более активны, эффективность будет гораздо выше.

Другие возможности

Если вы узнали семпл из песни, не идущей у вас из головы, то саму песню, возможно, вы сможете найти на сайте WhoSampled.

Если вы знаете другую версию песни, которую ищете по названию, вам точно стоит зайти на Coverinfo.

Если ничего не помогает, вы можете по старинке поискать песню в Google по отрывкам из текста. Для этого заключите непрерывные фразы в кавычки и вбейте «+» перед словами, обозначающими несуществующие понятия. Google поможет вам выйти на один из многочисленных сайтов с текстами песен или на форум, где кто-то уже знает эту песню.

Несмотря на то, что лучшие музыкальные форумы не специализируются на распознавании музыки, эксперты, наверняка, будут рады помочь вам.

Источник

Ищем мелодию по фрагменту

Приветствую, уважаемые читатели Хабра!
В этой статье хочу рассказать, как я искал музыкальное произведение по его отрывку.
Итак, поехали!
Задача передо мной стоит следующая: есть отрывок музыкального произведения, есть база музыкальных произведений, и необходимо найти, какому из имеющихся музыкальных произведений принадлежит данный отрывок.
Кому интересно, читайте под харбокатом.

Я решил, что для этих целей я представлю музыку как функцию частоты от времени.
Для этого я сделаю следующее:

«нарежу» сигнал на окна, как это проиллюстрировано на рисунке и буду использовать модификацию алгоритма скользящего окна. Модификация будет заключаться в том, что окно будет не «плавно скользить» по сигналу, а «двигаться по сигналу отрывисто», другими словами, окна будут перекрываться.

В качестве окна мы возьмем так называемое «окно Хемминга».

В качестве момента времени появления составляющей с той или иной частотой будем брать момент времени, соответствующий середине окна. Данная модификация позволит улучшить разрешение во временной и частотной областях: в частотной за счет сравнительно большого окна, а во временной – по причине того, что окно Хемминга имеет сравнительно узкий главных лепесток и при перемещении окна с перекрытием, мы можем достаточно точно фиксировать временные отсчеты.

В каждом окне мы будем выполнять преобразование Фурье, для того, чтобы получить набор частот, которые присутствуют в данном окне.
Итого для произвольной композиции мы получим следующее:

На входе – зависимость амплитуды от времени:

А на выходе – зависимость амплитуды от частоты:

На этом мы не заканчиваем.

После того, как мы получили время-частотное представление, мы отфильтровываем различные помехи, и выделяем частоты, которые соответствуют нотам.
Тем самым мы получаем время-нотное представление – функцию номера ноты от времени.
Но тут мы сталкиваемся, с тем, что одна и та же мелодия может быть проиграна с различных нот, например ( на рисунке (а) с более высокой ноты, а на рисунке (б) – с более низкой ноты):

Но если мы присмотримся к картинкам, мы поймем, что картинки похожи.

Отсюда появилась следующая идея: что бы идентифицировать музыкальное произведение вне зависимости от тональности, на которой оно было сыграно, следует учитывать не абсолютные значения номеров нот и времени их появления, а относительные – разности между значениями следующих и предыдущих отсчетов номеров нот и времен.

Итак, мы можем получить из время-нотной функции двухстрочную матрицу, в одной строке которой будут разницы нот, а в другой строке разницы времен их появления, таким образом, мы учтем и ритм.

Несмотря на то, что произведения были сыграны на разных тональностях, справедливо следующее соотношение:

Алгоритм идентификации заключается в следующем:

• высчитывается вектор доверительных интервалов – берется аудиоотпечаток сигнала, принятого за образец (в данном случае это матрица с двумя строками и некоторым количество столбцов), и вычисляется такого же размера вектор, элементы которого равны тридцати процентам от абсолютных величин соответствующих им элементов в образце;
• далее аудиоотпечаток меньшего размера перемещается по аудиоотпечатку большего размера по принципу скользящего окна. При этом считаются модуль разностей соответствующих элементов, и осуществляется проверка, чтобы эта разность была не больше соответствующих элементов вектора доверительных интервалов;

• если эта разность не больше, то считается число столбцов. удовлетворяющих условию;
• затем это число нормируется числом столбцов в «меньшем» аудиоотпечатке;
• после этого выбирается максимальная доля сходства.

И далее если доля сходства в моем случае выше 75%, то, я считаю, что мелодия найдена.

Источник

Найти песню по звуку онлайн: через компьютер, микрофон, приложения и сервисы

Каждый из нас попадал в ситуацию, когда в супермаркете или торговом центре начинает играть песня, название которой вы бы хотели узнать прямо на месте. Но вот беда: спросить некого. Или, например, вам понравилась песня из видео в соц-сети и вы захотели её себе добавить, но в комментариях никто не хочет отвечать, что же за трек играет на пятой минуте. Тут вам на помощь и придут следующие сервисы для определения мелодий и помогут найти песню по звуку онлайн.

Найти песню по звуку онлайн или по мобильному приложению

Узнавание по напеванию или по загрузке файла

1.1. Midomi

Мидоми поможет определить песни по вашему напеванию. Просто зайдите на сайт, нажмите на микрофон и пойте. Не обязательно попадать во все ноты, потому что программа легко сможет уловить мотив и предложить вам несколько вариантов песен. Для поиска она использует наиболее удачные записи других пользователей портала.

Плюсы	Минусы
Поиск песни происходит по новейшему способу	Для работы нужно будет разрешить доступ к микрофону и камере
распознаёт музыку, используя микрофон в режиме онлайн	Может не найти редкие песни
попадать в ноты не обязательно	Нет русского интерфейса
база с песнями всё время пополняется пользователями
есть возможность поиска по тексту
минимум рекламы на ресурсе

Отличный и современный портал midomi, основная задача — помочь соискателям найти любимые композиции в онлайне. Для загрузки на сервис фрагмента композиции, нужно иметь микрофон:

• Включаем прием звука на компьютере;
• Включаем отрывок песни заранее либо поем с соблюдением слов и ритма;
• Подносим к устройству записи;
• Жмем кнопку на midomi.

Держать не менее 10 секунд для лучшего распознавания. Не имея слуха, я напел одну из песен Фредди Меркьюри и сразу получил результат в виде найденной песни:

1.2. AudioTag

Работа с этим сайтом подразумевает, что у вас есть ссылка на песню или её запись без названия, например: «трек -5» или «исполнитель неизвестен».

Плюсы	Минусы
распознаёт по файлу	нельзя напеть (но можно загрузить запись со своими попытками напевания)
распознаёт по ссылке, которую можно скопировать в строке поиска	придётся проходить капчу каждый раз
есть русскоязычная версия	медленно распознает и не всегда справляется
поддерживает разные форматы файлов	нельзя добавить трек в базу данных сервиса
может работать с различной продолжительностью записи и ее качеством	на странице много рекламы
бесплатен

Как пользоваться сервисом:

• На заглавной странице нажмите «Выберите файл» и перейдите к папке на компьютере с нужным файлом, а затем нажимайте на кнопку «Upload». Также вы можете указать URL адрес искомого аудиофайла в строке ниже:
• Введите капчу, тем самым подтвердив, что вы не робот:
• После нажатия кнопки «Next» вы получите список из похожих треков, где будет также указана схожесть с оригиналом в процентном соотношении, т.е. 100% будет означать, что совпадение полное:

После короткой проверки, сервис выдал точное название песни, группы, и также указал год выпуска и название альбома, на котором была эта песня. Вот, таким образом сервис помогает узнавать название песни если у вас есть на компьютере аудиофайл с неизвестным названием.

Порталы подсказок

Как найти песню по звуку онлайн без программ на телефоне? Если вписать в строку поиска строчку из куплета русской песни, то шанс найти эту песню будет очень велик. Но вот если вы захотите поискать песню на английском языке, то можно использовать следующие порталы подсказок, где сидят люди, которые способны подсказать вам название трека:

• Популярный в Америке сайт — « Namemytune ». Его главные плюсы – это доброжелательность и отзывчивость других пользователей. При написании заявки рекомендуется указывать все, что вы знаете про трек: приблизительный текст и дату, когда вы услышали трек. Также здесь есть возможность напеть мелодию. Каждый ответ на сайте будет сопровождаться емейлом для вас.
• Отличной альтернативой может стать « WatZatSong ». Сервис напоминает форум. Вы выкладываете мелодию, примерно указав жанр и язык исполнения, и получаете название композиции в ответ. Минус в том, что это может занять много времени, потому что вам помогает не сайт, а люди, заходящие на этот сайт.

2. Программы для распознавания музыки для мобильных устройств

Носить под рукой компактное устройство с возможностью определять композиции различных исполнителей. Не об этом ли все мечтали?

К вашему вниманию список самых популярных и удобных программ для того, чтобы найти песню по звуку онлайн.

2.1. Shazam

Самое известное приложения для определения композиций. Работает на разных платформах – есть приложения для Android, iOS и Windows Phone.

Плюсы	Минусы
прост в использовании, ничего лишнего	в отсутствии подключения к интернету сможет только записать образец для дальнейшего анализа
распознаёт русские песни	чуть меньшая библиотека, чем в SoundHound
доступен бесплатно
хорошо распознает даже со сторонними помехами
удобен для пользователя
бесплатный
поддерживает умные часы
треки, найденные в ходе работы программы, можно сразу купить через партнеров Shazam

2.2. SoundHound

Похожее на Shazam приложение, но по нескольким параметрам опережающее конкурента. Например, в отличии от Shazam имеет возможность определять мелодию по вашему напеванию.

Плюсы	Минусы
работает на смартфоне	для работы нужно подключение к интернету
простой интерфейс	нет базы русских исполнителей
бесплатный
большие базы песен
можно напеть мелодию
программу поддерживает ресурс Midomi

2.3. Sound Search for Google Play

Это очень удобный виджет для поиска песен, доступный всем владельцам Android систем. Он позволяет определять песни онлайн.

Плюсы	Минусы
не нужны дополнительные программы	в старых версиях ОС нет
высокая точность распознавания	доступен исключительно для Android
быстрый	может путать оригинал трека и его ремиксы
бесплатный	для бесплатного пользования дается только 30 дней, потом нужно покупать подписку
вся процедура не занимает более 5-7 секунд

2.4 Musixmatch

Это функциональный софт, в его функции входит распознавание песен по многочисленным базам, библиотека текстов для песен и переводов, позволяет создавать плейлисты и ваши собственные библиотеки песен. Русифицирован.

Песни ищет отлично, очень быстро и в хорошем качестве.

Способы найти песню по звуку онлайн через компьютер

1. Musipedia

Сервис musipedia имеет большую базу юзеров, потому что работает в режиме онлайн без необходимости скачивания на компьютер. Может найти незнакомую песню по следующим фронтам:

• Через микрофон, например в наушниках
• При проигрывании на компьютере
• После ввода ритма мелодии, используя виртуальные клавиши
• С помощью ввода мелодий с клавиатуры
• По ритму, который вводится нажатием клавиш.

Все возможности находятся на верхней панели, изучите их, и вы быстро разберетесь, что выполняет каждая функция.

Ресурс Musipedia позволит вам распознавать и находить музыкальные дорожки онлайн.

Для того, чтобы воспользоваться программой, нужно зайти на сайт, кликнуть на кнопку «Music Search» и выбрать один из предложенных способов исполнения «ввода» композиции. Там будет фортепиано, можно будет также ввести её с помощью мышки или используя микрофон. Это вид нахождения мелодий подойдёт скорее музыкантам или людям, которые знакомы с музыкальной теорией или играют на каком-нибудь инструменте.

2. Аudiggle софт на русском

К сожалению, программа Audiggle на русском языке будет работать только с версиями Windows 7. На версиях 8, 10 работать не сможет, она просто не будет даже запускаться и регистрация не пропустит.

Из минусов то, что база данных явно устарела, потому что сервис способен найти треки только до 2015 года. Микрофон видит только тот, что встроен в ноутбуке. Как и все выше перечисленные программы, бесполезна без интернет соединения.

3. Jaikoz сможет реагировать на голос

Самый большой плюс в jaikoz – это то, что регистрация отсутствует, и порог определения немного выше. Из минусов то, что определяет песни до 2016 года, новые композиции, к сожалению, не видит, но старые может узнать по вашему напеванию. Сначала интерфейс выглядит пугающе, однако через пару минут использования всё становится на свои места. При подключении к интернету, трафик использует минимальный, за счет выделенных собственных серверов.

4. Shazam на ПК

У Shazam имеется версия для ПК, жаль только она достаточно устарела. Хоть компания и развивается в разных направлениях, видно, что большее внимание она уделяет мобильным устройствам. Хоть утилита и имеет устаревший вид, тем не менее, поиск она ведёт по сравнительно обновленной базе. Подключение к интернету, минимальный трафик.

5. Magic MP3 Tagger

Программа была создана для локального и глобального поиска и определения песен. Даже если программа не справляется и не может найти композицию сама, она обратится к базам данных MusicBrainz. Найти песню по звуку онлайн не составит труда. В платной версии программа не только найдёт название вашей песни, но и использует его для переименования песен. В итоге ваша аудиозапись будет правильно названа. Подключение к сети – обязательно.

Плюсы	Минусы
автоматически заполняет теги: данные об альбоме, год выпуска и т.д.	бесплатная версия ограничена в пакетной обработке
имеет функцию сортировки файлов, раскладывает их в папки по заранее установленной структуре каталогов	старый стиль интерфейса
функция установления правил для переименования песен
имеет выигрышную возможность работать без интернет-подключения
если не сможет найти файл в локальной базе, то обратится к крупным онлайн-сервисам идентификации дисков
простой интерфейс
есть бесплатная версия

Расширение без регистрации для браузеров AHA Music — Music Identifier

Это бесплатное расширение для браузера, которое будет работать без регистрации. Эта программа-утилита не скачивается на ваш компьютер отдельно, она подключается к браузеру. После установки приложение будет распознавать музыку, звучащую в онлайне.

Установив на компьютер эти программы, вы, возможно, не получите той скорости и точности, которые присутствуют в мобильных приложениях, но тем не менее будете иметь их среди своих инструментов.

Как заработать деньги на прослушивании музыки

Не так давно, в 2016 году на просторах русскоязычного интернета появился отличный сервис, который позволяет зарабатывать деньги слушая музыку. Данный сайт называется Аудиопланета или Audio-Planet.

Вначале, данный сервис не мог похвастать большим количеством функций, но он стремительно развивался все это время, и сейчас в нем можно зарабатывать на прослушивании музыки, просмотре фотографий и даже зарабатывать на курсе Bitcoin.

Регистрация в Аудиопланете не составит у вас труда, так как делается всего в пару кликов, просто подтверждая свой аккаунт в одной из популярных соцсетей — Вконтакте, Facebook, МойМир, Одноклассники и другие. Поэтому я сразу перейду к описанию особенностей этого ресурса.

Внутренней валютой здесь являются биты. 1 бит равняется 1 рублю. Изначально каждому зарегистрировавшемуся пользователю предоставляется 25 прослушиваний музыки в сутки. За одно прослушивание платят 0,01 бита или 1 копейку. Деньги явно небольшие)). Однако, можно заработать и больше денег, так как на сервисе представлена система категорий.

Всего на сайте представлено 10 категорий от A до J. Приобретая категорию A вы уже сможете зарабатывать по 2,25 бита за прослушивание одного трека. Правда для этого придется заплатить 1750 бит. Но, как утверждают разработчики сервиса, каждая категория приобретается на пожизненное пользование и стоимость категории отбивается через месяц регулярного прослушивания, а в дальнейшем будет приносить постоянный доход.

Максимальный статус в проекте J стоит 675 000 бит, зато за каждое прослушивание трека вам будет начисляться 771,85 бита.

Минимум для вывода с Audioplanet составляет 1 бит (1 рубль) и будет производиться на электронный кошелек Payeer.

На данном сервисе регулярно проводятся различные акции, раздаются подарки активным участникам, так что советую вам ознакомиться с ним внимательнее. Зарегистрироваться на проекте можно здесь .

Список ресурсов и программ, приведённый выше, сможет помочь идентифицировать незнакомые или понравившиеся вам музыкальные композиции с помощью вашего компьютера. Если же найти песню по звуку онлайн не удалось, попробуйте использовать программы для смартфонов типа Shazam и SoundHound, потому что они показывают самые высокие результаты в распознавании незнакомых пользователю мелодий.

Источник